AIで画像展開、Affinityで微調整

AIを使用して背景の拡張、縦横比の調整、そして構図のフレーム変更をしましょう。その後、完璧なクリエイティブ職のコントロールにより、あらゆるディテールを手動で微調整できます。

Affinityによる画像展開の方法

Canvaプレミアムプランをお持ちの場合、Affinity内の生成的展開などのパワーフルなAI機能をロック解除できます。

アイコンの最大化

キャンバスを拡張

生成的展開ツールを選択します。元の画像のエッジを超えて切り抜きまたはキャンバスをドラッグし、必要とする新しいサイズ、レイアウト、縦横比を定義します。

星のシェイプのアウトライン

幅広画像を生成

展開をクリックして新しいAI画像コンテンツを生成します。周囲の領域と自然にブレンドしていきます。超解像ツールを使用して追加の種類を生成するか、あるいはディテールを改善することができます。

マジック ブラシ アイコン — クリエイティブ職のエフェクトや自動強化を象徴する輝きのあるペイント ブラシ。

微調整、編集、仕上げ

画像の他の部分と同様、幅広な領域の編集も可能。Affinityの写真編集と調整用のツールを使えば、ディテールのレタッチ、色調の調整、エッジのマスク掛け、素材作成、あるいは結果の完全な削除が可能になります。

プロの仕事に合うAI画像展開

生成的展開はAIを使用し、画像の元のキャンバスを超えて拡張します。これは、背景をシームレスに展開し、縦横比を変更し、そしてレイアウト用のスペースを作り出す上で大いに役立ちます。最初からアセットを再構築する必要はありません。できあがった作品はAffinity内で編集可能なので、生成された領域をプロフェッショナルなワークフローの一部として、微調整や削除を行うことができます。AffinityのCanva AIスタジオ(新しいタブまたはウィンドウで開く)のツールすべてがそうであるように、このAI画像拡張やアウトペインティングのツールも作業の支援用にデザインされていて、作業そのものに置き換わるものではありません。また、ユーザーのファイルはAI機能のトレーニングには使われません。

Affinityの生成的展開機能を使い、モデルの衣装を展開するクリエイティブ職。

再構築の必要なしで画像を迅速に展開

画像をプリント、ウェブ、デジタルレイアウトに適合させる際に、背景の拡張、幅広の構図、縦横比の変更が数秒で可能です。生成的展開なら、作業に取りかかるのがとても簡単になります。元の画像はそのままに、手動による再構築の必要性は削減されます。

Affinityの生成的展開機能を使い、人物によりボリューム感を加えて画像を幅広にするクリエイティブ職。

1つのパワーフルなワークスペースで結果を微調整

生成された領域はAffinity内で編集可能な状態が保たれるので、非破壊的調整レイヤー、構図作成ツール、精密レタッチを使いながら微調整ができます。いずれも切り替え用アプリは不要です。1つの連続的なワークフローが生まれるので、最初の編集段階から最終的なエクスポート段階まで、すべてのディテールをフルコントロールできます。

生成的展開をされたアートワークを異なる色調で微調整するクリエイティブ職。

よくある質問

  • いいえ。生成的展開はセットアップ作業をスピードアップするようにデザインされているのであり、クリエイティブ職の意思決定に置き換わるものではありません。これは開始点として一番うまく機能します。そこからAffinityの編集用ツールを使用して微調整と仕上げを行うことができます。

  • そうです。生成されたコンテンツは、通常のワークフローの一部として調整、微調整、削除が可能です。ですので、望まない結果に縛られる恐れはまったくありません。

  • 新しいフォーマット、レイアウト、構図のために画像を拡張する必要がある場合に最も役立ちます。例えば、テキストにスペースを追加したい、縦横比を変更したい、あるいは背景を広くしたい、といった状況で真価を発揮します。

  • そうです。これは実際の制作ワークフローをサポートするように構築されています。こうした作業で速さは大切ですが、それよりももっと大切なことはコントロール、品質、そして洗練です。

  • いいえ。ユーザーがAffinityでローカルに作業したコンテンツが、AI機能のトレーニングに利用されることはありません。ユーザーがCanvaのサービスにアップロードしたコンテンツは、ユーザーのコントロール下にあります。ユーザーがCanvaの設定でレビューし、環境設定を更新できます。

  • しばしばアウトペインティングとして呼ばれることもあるAI画像拡張は、既存の画像の境界を越えて新しいビジュアルコンテンツを生成するためのテクニックです。AIにより、切り抜きや欠落領域の手動による再構築の手間が省けます。AIが元のシーンの照明、遠近感、テクスチャ、スタイルにマッチする追加的ピクセルを予測し、作り出してくれるからです。主題の再配置や、タイトな構図を開くこと、あるいは異なるフォーマットに対して画像の下準備をすることが簡単になります。ビジュアル面の一貫性は維持されたまです。

速度と精密さの両立